Qué necesitas saber antes
- Los ponentes compartieron cómo las empresas están utilizando imágenes de alta resolución y análisis asistidos por IA para detectar más problemas en el equipo que las inspecciones tradicionales en el suelo, proporcionando mejor información a los equipos de campo y a los ingenieros antes de que se desplacen al lugar.
- El seminario también se centró en cómo las inspecciones aéreas con drones pueden mejorar significativamente tanto la precisión en la localización de activos como la visibilidad de su estado en sistemas de transmisión y distribución.
- Más allá del mantenimiento rutinario, la discusión también destacó cómo los datos de inspección visual pueden respaldar la respuesta a emergencias, la mitigación de incendios forestales y la documentación posterior a tormentas, incluida la obtención de reembolsos de FEMA.
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La Inteligencia Artificial en la Inspección de Infraestructuras
Las empresas de servicios públicos enfrentan crecientes demandas para optimizar sus infraestructuras envejecidas, manejar registros de activos incompletos y satisfacer las expectativas de fiabilidad y resiliencia. Un reciente seminario web organizado por Factor This y DTECH exploró cómo las inspecciones visuales impulsadas por inteligencia artificial están ayudando a estas empresas a cerrar lagunas de datos y transformar la infraestructura en un conjunto de datos a gran escala.
El seminario titulado Infraestructura como un Conjunto de Datos: Desbloqueando Perspectivas Utilizando Inspecciones Visuales con IA, que se emitió el 9 de diciembre, está disponible ahora bajo demanda. Durante la conversación, se abordó cómo las empresas están abandonando flujos de trabajo de inspección manual y cíclica, combinando imágenes aéreas, visión por ordenador y aprendizaje automático para crear lo que los ponentes describieron como un “conjunto de datos de infraestructura viva”.
Lyra Park, vicepresidenta de ventas de utilidades en Zeitview, destacó que muchas empresas subestiman la inexactitud o incompletitud de sus datos actuales, especialmente cuando se trata de infraestructuras antiguas que preceden a los modernos sistemas GIS. Según Park, “con frecuencia vemos perfiles de datos que o bien carecen de información o, si tienen datos, estos suelen ser imprecisos”. Esto presenta desafíos a la hora de abordar las iniciativas y tareas asignadas a las empresas.
El seminario también se centró en cómo las inspecciones aéreas con drones pueden mejorar significativamente tanto la precisión en la localización de activos como la visibilidad de su estado en sistemas de transmisión y distribución. Los ponentes compartieron cómo las empresas están utilizando imágenes de alta resolución y análisis asistidos por IA para detectar más problemas en el equipo que las inspecciones tradicionales en el suelo, proporcionando mejor información a los equipos de campo y a los ingenieros antes de que se desplacen al lugar.
Brenda Green, gerente de programas de ingeniería y servicios técnicos en Powder River Energy Corp., compartió su experiencia con el programa de inspección de su cooperativa, que abarca aproximadamente 200,000 postes en un amplio territorio rural. “La cantidad de datos recopilados fue inicialmente abrumadora, pero al final fue transformadora”, afirmó Green. “No sabes qué falla tiene tu sistema hasta que realmente lo compruebas. Abordar todos esos defectos y anomalías que encuentras es un gran asunto”.
Más allá del mantenimiento rutinario, la discusión también destacó cómo los datos de inspección visual pueden respaldar la respuesta a emergencias, la mitigación de incendios forestales y la documentación posterior a tormentas, incluida la obtención de reembolsos de FEMA. Los ponentes subrayaron que el valor a largo plazo no solo radica en detectar defectos, sino en revisar los activos con el tiempo para comprender las tendencias de degradación y avanzar hacia estrategias de inspección basadas en el estado.
El seminario completo, que incluye casos de uso detallados y sesiones de preguntas y respuestas, está disponible bajo demanda. Mira la presentación completa aquí.
